人工智能与人工“冰释前嫌”

近年来,作为人类开创未来最耀眼的技术之一,人工智能(AI)正在深刻影响着全球产业结构、商业模式、城市形态以及人类生活工作方式。


AI如何为行业赋能?AI背后的“人工”如何为“智能”服务?在2018WOT全球人工智能技术峰会中,这些问题都被一一解答。


2018年11月30日-12月1日,为期两天的WOT全球人工智能技术峰会邀请到了40+海内外人工智能技术领袖、创新开拓者,围绕当前最热点的话题进行交流与探讨,分享人工智能的平台工具、算法模型、语音视觉等技术主题,助力人工智能落地



贝壳找房受邀参加此次技术峰会,作为居住领域互联网创新成果代表,如视VR在峰会展台进行了展示



VR现场交互吸引了大量参会者,很多小伙伴在展台围观体验“VR看房”“VR讲房”“VR带看”功能,通过Ipad简单的触控切换,720度沉浸式浏览房屋各个角落。小伙伴们对VR产品呈现逻辑非常感兴趣,现场进行了大量提问、交流。




 参会人员在展台体验VR看房


贝壳找房的两位技术专家本次峰会的分会场与大家分享贝壳找房在人工智能技术方向的实践



1

对话系统

在房产领域的应用

       @陈老师


对话系统是NLP领域常见的技术方向,也是未完全解决的技术难点。近年来,深度学习的兴盛把对话系统带到了一个新高度,贝壳找房作为行业内最大的居住服务平台,也在对话系统上有长期的探索尝试


常规的对话系统试图取代传统的人工服务,而贝壳找房的对话系统有自己的创新,人工智能和人工知识可以共同学习演化,借助深度学习和传统NLP技术,真正做到了为行业赋能。陈老师重点分享了人工智能中“人工”的作用,以及其中一些简单的算法实践。


 陈老师分享现场


在采访中陈老师提及,使用深度学习和传统NLP技术对交易各方都大有裨益。


一方面提升了经纪人作业效率,通过智能助手给经纪人赋能,帮助经纪人把消费者需要的数据查询出来,成倍地提升了经纪人的作业效率。原来经纪人完全靠人工,每天服务消费者数量是个位数,靠机器辅助之后,他服务的人数增至十位数。


另一方面会提升消费者的满意度,在以前线上交流过程中,针对消费者特别细节的问题,经纪人会因为查询资料导致反应速度很慢,但是现在经纪人可以在毫秒之间查询到相关信息回复消费者,消费者的服务体验会更好。



2

贝壳租房的真房源模型

与信用体系建设

@严老师


几乎每一个人都会接触房屋租赁领域的方方面面,而当前行业中仍存在着诸如房源信息不真实,信任体系缺失,以及信息匹配效率偏低等痛点。


严老师的分享从贝壳租房自身的实践经验出发,介绍通过大数据与机器学习的方法管控房源真实性以及服务品质,同时建立完善的租赁信用体系,不断提升商家提供的服务品质,提高行业信息匹配效率。


 严老师分享现场


除了真房源和租赁信用体系,严老师认为贝壳找房与行业内其他企业相比,差异化优势体现在以下三个方面:


贝壳找房期望将自身已有的积淀赋能全行业,致力于推动行业正循环,与领域内优秀的企业与服务者一起提供更优质的居住服务;


与传统只做信息聚合或者只关注交易的平台不同,贝壳找房还密切关注用户在整个周期内的服务品质,通过平台能力保障双方的各项权益,从用户体验出发,对用户好;


从数据与技术方面来讲,贝壳找房有全网最大最全的楼盘字典,同时也具备完善的大数据与算法团队,能够通过技术手段保障平台信息的真实透明




在峰会中,我们组建了产品技术交流群,邀请感兴趣的小伙伴加入,大家在群内可以针对讲师的分享自由提问、交流,发表自己的观点。

房产领域是垂直行业,但贝壳找房有楼盘字典作为基础,在数据上并不逊色于其他行业,这是多年的积累的成果,点赞!

——吃瓜群众


贝壳找房的对话系统不妄图用人工智能取代经纪人,而是为经纪人赋能,虽然我不做房产行业,但这一出发点让我也备受教育。

——烟火


两位讲师的分享思路清晰,逻辑性强,讲述深入浅出。

——阳光大男孩



AI技术助力行业升级,与行业的深度结合让AI技术更具生命力!


贝壳找房用技术驱动品质居住升级,让AI技术助力居住领域,致力于带给消费者更好的购房、租房等服务体验,构建消费者满意的品质正循环。



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本周四将会推送两位讲师的演讲干货,

敬请期待!



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